AI로 압축 공기 낭비를 멈추세요

ifm moneo 플랫폼을 이식하여 공기 압축기 누출로 인한 비용이 많이 드는 영향을 피하십시오. 식품 및 음료 산업 뉴스 보고서.

공기 압축기 누출로 인한 비용은 모든 처리 시설, 특히 식품 및 음료 제조 분야에서 상당할 수 있습니다.

압축 공기는 낭비될 뿐만 아니라 에너지 비용과 장비 통행료도 비쌀 수 있습니다.

누출은 시스템 압력 저하를 유발하여 공기 도구의 작동을 방해하고 생산에 영향을 미칩니다.

또한 누출로 인해 공기 압축기가 더 정기적으로 순환하게 되어 유지 관리가 더 많이 필요하고 계획되지 않은 가동 중지 시간이 발생할 수 있으며, 이는 결과적으로 생산자와 제조업체에게 매우 큰 비용을 초래할 수 있습니다.

이것이 바로 ifm Australia의 국가 IoT 비즈니스 관리자인 Freddie Coertze가 현대 공장에는 자산을 보호하고 낭비를 방지하는 데 필요한 통찰력을 얻기 위해 예측 유지 관리 도구가 필요하다고 말한 이유입니다.

"현대 공장에 압축 공기 낭비를 방지하기 위해 데이터 과학 도구가 필요한 이유는 무엇입니까? 압축기가 항상 부하 상태에서 작동하는 것은 아니기 때문입니다."라고 Coertze는 설명했습니다.

"공장이나 가공 시설에 필요한 양에 따라 가변적인 부하로 작동합니다.

"자산의 성능을 완전히 이해하려면 장비에서 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. 하지만 이것이 사용 가능한 솔루션 간에 차이가 있는 부분입니다."

ifm moneo 플랫폼은 인공 지능(AI) 및 기타 내장된 스마트 기능을 활용하여 일반적으로 데이터 과학 전문가의 고용과 함께 제공되는 공기 압축기에 대한 실시간 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다.

Coertze는 "이것은 AI 지원 셀프 서비스 예측 유지 관리 도구입니다."라고 말했습니다.

"이를 통해 복잡한 시스템에서 데이터를 매우 쉽게 수집할 수 있으며, 기업의 손에 다시 힘을 실어 공장에서 더 나은 생산성을 달성할 수 있습니다."

그의 요점을 자세히 설명하기 위해 Coertze는 공기 압축기를 모니터링하고 개선하기 위해 moneo가 사용된 실제 사례를 언급합니다. 먼저 그는 설정에 대해 설명합니다.

"이 설정에 필요한 것은 우리가 제공하는 IPC 장치 형태로 제공되는 moneo 플랫폼뿐입니다. 이는 설치가 매우 쉽고 장치 소프트웨어를 설치하기 위해 IT 네트워크를 경유할 필요가 없습니다." 그가 설명했다.

"이것은 센서 장치에서 데이터를 수집하는 IO-Link 마스터에 연결되며, 이 공기 압축기 예에는 유량계, 습도, 온도, 압력 및 진동 센서는 물론 압축기가 얼마나 열심히 작동하는지 확인하는 전류 송신기가 있습니다. ."

Coertze에 따르면 moneo 소프트웨어는 실시간 스트리밍 데이터와 함께 분석을 제공하기 위해 과거 데이터를 활용하여 압축기가 작동해야 하는 매개변수를 생성합니다. AI 알고리즘과 머신러닝을 활용해 이를 수행합니다.

Coertze는 "현장에서 공기 압축기를 모니터링한 경우 moneo 플랫폼은 압축기가 손실을 입고 작동하고 있어야 하는 것보다 더 많은 에너지를 소비한다고 판단했습니다. 이는 특히 공장이 주말 동안 폐쇄되었을 때 더욱 분명해졌습니다."라고 말했습니다. .

"이 솔루션은 전체 자산에 대한 전체적인 그림을 제공하기 때문에 향후 오류도 예측할 수 있었습니다. 이는 큰 결과 없이 쉽게 해결되었습니다."

공기 압축기는 효율성 향상을 쉽게 얻을 수 있는 강력한 예이지만 Coertze는 moneo 데이터 과학 도구가 공장의 모든 자산에 대해 더 큰 예측 가능성을 제공할 것이라고 강조합니다. 중요한 것은 moneo 플랫폼이 불가지론적이며 기존 시스템과 통합될 수 있다는 점입니다.

Coertze는 "보호하려면 예측해야 하지만 차이점은 이제 AI의 이점을 활용하여 모든 제조 또는 가공 시설에서 이를 더 간단한 프로세스로 만들 수 있다는 것"이라고 요약했습니다.

"moneo를 통해 우리는 변화하는 요구 사항에 따라 확장할 수 있는 사전 패키지된 셀프 서비스 키트를 제공합니다.

"중요하게도 이 플랫폼은 센서 수준과 Scada와 같은 고급 시스템 사이에 위치할 수 있는 미들웨어입니다. 그리고 내장된 AI 및 자동화된 기계 학습을 사용하면 실제 결과를 얻기 위해 데이터 과학자를 개입시킬 필요가 없습니다. 시간, 실행 가능한 통찰력."