RealClimate: NOAA

2023년 4월 23일 개빈 댓글 55개

대류권 하부 위성 기록에 새로운 진입자가 실제로 무엇을 의미합니까?

연초에 우리는 NOAA-STAR 그룹이 이전 버전(4.1)에서 상당히 급진적으로 벗어난 MSU TMT 위성 검색의 새 버전(v5.0)을 제작했다는 사실을 언급했습니다. v5는 UAH 및 RSS 검색 중 가장 높은 추세를 보인 v4.1에 비해 눈에 띄게 낮은 추세를 보이는 것으로 나타났습니다. 새 버전(Zou et al., 2023)을 설명하는 논문은 3월에 나왔는데, 이를 통해 업데이트된 TMT 및 TLS 레코드(버전 4.1에 존재함)뿐만 아니라 새로운 TLT(온도 하부 대류권) 기록(1981년부터 현재까지). 업데이트된 TMT 시리즈는 이미 모델 데이터 비교에 등장했지만 아직 새로운 TLT 데이터를 맥락에 맞게 표시하지 않았습니다.

독자들은 TLT 제품이 명목상 최대 5km 정도의 표면에서 대기 온도 이상 현상의 가중 평균이라는 것을 기억할 것입니다. 가중치는 육지와 바다 사이에서 약간씩 다르며 지형이나 표면 유형의 함수에 따라 다릅니다(일부 모델 관찰 비교에서는 이를 고려하지만 전역 균일 가중치는 종종 충분합니다). 기기의 최저점을 벗어난 스캔을 사용하는 측정 특성으로 인해 다른 MSU 제품보다 검색 시 소음이 더 심해졌으며 이러한 문제를 처리하는 데 시간이 걸렸습니다. 일부 오랜 시간을 보낸 사람들은 정밀도에 대한 지나친 자신감, 궤도 붕괴로 인한 체계적인 편향의 발견, 수정, 독립적 복제 및 더 많은 오류, 더 많은 수정 등을 포함하는 다소 소란스러운 역사를 회상할 수도 있습니다. 이 역사는 이제 모든 주장을 완화해야 합니다. 구조적 불확실성이 마침내 무너졌다고 생각하지만, 그것이 어디서 들어오는지 좀 더 깊이 파고들어 볼 가치가 있습니다.

TLT 내 차이점

첫째, 세 가지 TLT 버전을 어떻게 비교합니까? 저는 세 선이 어디에서 어떻게 다른지 강조하기 위해 이 그래프의 두 가지 버전을 만들었습니다. 선형 추세의 변화만큼 간단하지는 않습니다.

예상한 대로, 연도별 변동은 매우 유사하지만, 1996년과 1999년 사이에는 (주로) 궤도 및 기기 표류가 큰 NOAA-14의 데이터 처리와 관련된 눈에 띄는 차이가 있습니다. 1995년 이전(UAH, RSS 및 NOAA-STAR의 경우 각각 0.07/0.14/0.16°C/dec)과 2001년 이후(0.14/0.20/0.17°C/dec)의 추세는 제품마다 다릅니다. 따라서 UAH와 NOAA-STAR 사이의 전체 기간 추세(1981-2022)의 유사성은 NOAA-STAR에서 ~1988까지의 더 큰 추세, 2000년, 지난 20년 동안 약간 더 큰 추세를 보였습니다. 이러한 차이의 이질성은 기록이 구성되는 방식의 구조적 불확실성일 가능성이 높으며, 세 제품의 추세 범위는 ​​실제 불확실성을 과소평가할 가능성이 높습니다. '정답'이 다수결로 결정되는 민주주의가 아닙니다!

주방 싱크대 비교

TLT 새 레코드는 표면 레코드와 어떻게 비교됩니까? 여기서 우리는 현장 표면 데이터 기록(GISTEMP, HadCRUT5, NOAA NCEI), 라디오존데, 재분석(ERA5 및 JRA55) 및 (더 짧은 기간 동안) AIRS 위성 검색과 비교할 수 있습니다. 이들 각각에는 고유한 문제가 있지만 문제와 관련된 풍부한 독립적인 데이터를 제공합니다. 위와 마찬가지로 기준이 다른 두 가지 버전의 그래프를 포함합니다.

이 그래프가 주는 압도적인 인상은 연도별 변화뿐만 아니라 이 모든 기록의 유사성입니다. 상승 추세는 확실히 약간씩 다르지만 모두 동일한 기후 변화를 명확하게 설명하고 있습니다. 흥미롭게도 TLT 기록은 다른 독립적인 데이터 세트의 확산을 묶어서 구조적 불확실성이 위성 검색(AIRS 데이터의 다른 버전 포함)에서 단순히 더 크다는 것을 암시합니다.

그런데 왜 그래야 할까요? 역사적으로 관측소 이동, 도시 난방, 기기 변경 등 지표 관측소와 해양 데이터의 비기후적 영향에 대해 많은 논의가 있었습니다. 이러한 효과는 중요한 효과이기는 하지만 국지적인 경우가 많습니다. 전 세계적으로 스테이션이 동시에 움직이지 않았고, 기기 변경이 다른 장소, 다른 속도와 다른 시간에 도시화된 지역에서 다른 시간에 발생했습니다. 따라서 이러한 문제에 대해 사람이 하는 일에 대한 의미는 대부분 지역적인 영향을 미칩니다. 더 큰 영향을 미치는 체계적인 변화가 있습니다. 예를 들어 1930년대/40년대/50년대 해운 데이터 소스의 변경, 장비 및 해양 적용 범위의 오류 별칭 지정 등이 있으며 이러한 수정 사항이 전 세계 평균에 대한 조정 영향을 지배합니다. 표면 온도 추세.